Анализ данных и интерпретация

Как видно, наиболее распространенным ТДП из данного перечня является холодильник (он есть почтив каждом домохозяйстве), а наименее распространенными следует признать тракторы, грузовые автомобили, мотоциклы и мотороллеры. Суммарный процент, естественно, превосходит 100%, поскольку одно и то же домохозяйство может владеть несколькими ТДП одновременно. Эти цифры, в принципе, соответствуют тем, что предоставляет Госкомстат России, говоря об обеспеченности домашних хозяйств товарами длительного пользования. Но они рассчитывают обеспеченность в количестве единиц на 100 домохозяйств, поэтому представление данных немного другое. Например, в 2004 году на 100 домохозяйств в РФ приходилось: телевизоров – 135 шт., видеомагнитофонов/камер: 62 шт., персональных компьютеров: 28 шт., холодильников/морозильников: 114 шт., стиральных машин: 94 шт. кракен онион даркнет площадка dark link com

В модель также будет включена переменная, которая показывает, в каком типе населенного пункта проживает домохозяйство, т.к. как правило, в больших развитых городах, уровень благосостояния домохозяйств, проживающих там, значительно выше, что в свою очередь влияет на наличие ТПД в этих домохозяйствах.

Распределение по типу населенного пункта, в котором проживает домохозяйство

Переменная типа населенного пункта где проживает домохозяйство, будет представлена в модели дихотомизированной, с двумя значениями - город (код 1, 69,3% опрошенных домохозяйств) и соответственно населенный пункт сельского типа (код 0, 30,7% опрошенных). Это нужно для того, чтобы включить данную качественную переменную в количественный анализ, т.е в регрессионную модель. Коэффициент перед данной переменной в модели будет показывать, как влияет проживание в городе на наличие ТДП.

Распределение по числу членов домохозяйства таково. Примерно 19% домохозяйств состоят из 1 человека, еще почти 28% - из 2-х человек, еще столько же – из 3-х, еще 16,5% - из 4-х. Все прочие (более крупные) домохозяйства дают, в целом, 10%.

Наконец, в модели будет присутствовать переменная, характеризующая число источников дохода. Минимальное значение данной переменной: 0, максимальное – 8. В среднем российское домохозяйство имеет 2,4 источника дохода из тех, что были представлены в анкете RLMS. Стандартное отклонение: 1,2. Если говорить в процентах, то не имеют источников дохода, примерно, 1,5% домохозяйств, 1 источник имеют 24,6%, 2 – 32%, 3 – 24,7%. Это наиболее распространенные показатели. Большее число источников имеют, в целом, не более 17% домохозяйств.

Чтобы посмотреть как влияют рассмотренные переменные на владение товарами длительного пользования, необходим показатель, который бы вобрал в себя эту информацию. В данном эссе я предлагаю 3 варианта вычисления такого показателя на основе сведений, которые имеются в анкете.

Первый вариант расчета показателя самый сложный. Допустим, у нас есть сведения о 13 ТДП (см. выше). Известно, есть тот или иной товар в семье, или нет, а также – известно, сколько лет этому товару. Мне кажется, имеет смысл не только подсчитывать суммарный индекс как число товаров, которое есть в домохозяйстве, но и попытаться учесть разную стоимость этих товаров и разный срок их службы. В самом деле, автомобиль, выпущенный в середине 1990-х гг и автомобиль, выпущенный в прошлом году – не одно и то же. Чтобы получить итоговый показатель, я суммирую следующие произведения отдельно по каждому виду ТДП: