Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

При статистическом наблюдении необходимо прежде всего определить его объект и единицу.

Объектом статистического наблюдения называется та совокупность, о которой должны быть собраны нужные сведения. Объектом наблюдения может быть, например, совокупность жителей страны, предприятий, крестьянских хозяйств, коммерческих банков, высших учебных заведений, будущий урожай и т.п.

Единицей наблюдения называют тот составной элемент объекта наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации. Так, в обследовании предприятий промышленности единицей наблюдения может являться юридическое лицо, а может выступать его обособленное подразделение. В обследовании домашних хозяйств единицей наблюдения может выступать лицо или же семья. Таким образом, выбор элемента объекта в качестве единицы наблюдения зависит от цели исследования и природы самого объекта. Причем определение единицы должно содержать указание ее важнейших признаков.

Единица наблюдения, как и объект в целом, обладают, как правило, множеством различных признаков. Именно значения различных признаков наблюдаются и регистрируются на первой стадии статистического исследования стадии статистического наблюдения.

Признак - это объективная характеристика единицы совокупности, характерная черта или свойство, которое может быть определено или измерено. Признаками, характеризующими промышленное предприятие, являются выручка от реализации продукции, прибыль, стоимость основных фондов, численность персонала и др. Признаками человека являются пол, возраст, место жительства, профессия, среднемесячный доход и пр. для любых окружающих нас объектов и явлений можно выделить достаточно большое число признаков, которые наблюдаются или потенциально могут наблюдаться в процессе статистического исследования.

Признаки подразделяются на количественные и качественные, а последние, в свою очередь, - на альтернативные, атрибутивные и порядковые.

Является признак, отдельные варианты которого имеют числовое выражение и отражаю г размеры, масштабы изучаемого объекта или явления. К количественным признакам, например, относятся доход домохозяйства, площадь жилого помещения, цена товара, стаж работы. Количественные признаки в статистике преобладают над другими видами признаков, они наиболее информативны, аналитичны, именно на работу с данными признаками нацелена большая часть многообразного статистического инструментария.

Альтернативным называется признак, имеющий только два варианта значений. Например. продукция предприятия может соответствовать предъявляемым требованиям или не соответствовать им, пол человека может быть мужским или женским, население страны проживает в городах или сельских местностях. Альтернативный признак может иметь и числовое выражение. Например, при анкетированш1 потребителей вопрос о доходах в анкете предполагал всего два варианта: "до 5000 руб. в месяц" и "5000 руб. в месяц и более". В этом случае количественный признак был преобразован в альтернативный.

В отличие от альтернативного атрибутивный признак имеет более двух вариантов, которые при этом выражаются в виде понятий или наименований. К атрибутивным признакам относятся район проживания, вид продукции, специальность работника, цвет товара. Такие признаки имеют место в различных областях исследования, но в большей степени они характерны для информации, с которой работают маркетологи, социологи.

Порковые признаки отличаются от атрибутивных тем, что они имеют несколько ранжированных, т.е. упорядоченных по возрастанию или убыванию качественных вариантов. Примерами таких признаков являются уровень образования (начальное, общее среднее и т.д.). уровень квалификации, воинское звание, различного рода рейтинги. Отдельные варианты порядкового признака трудно соизмерить количественно. Порядковый признак может иметь числовое выражение. В качестве примеров можно привести такие порядковые признаки как спортивный разряд, тарифный разряд служащего, рейтинговые опенки. В обозначении вариантов этих признаков цифры можно заменить буквами алфавита без какого-либо снижения их информативности.